الملياردير المصري محمد منصور يقترب من شراء فريق أمريكي لكرة القدم + شل تستعين بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات التنقيب

محمد منصور يقترب من امتلاك أحد أندية الدوري الأمريكي لكرة القدم: بات الملياردير المصري محمد منصور على بعد خطوات من شراء حق امتياز التوسع في الدوري الأمريكي لكرة القدم في مدينة سان دييجو ليكون الفريق رقم 30 بالدوري، بحسب ما نقلته صحيفة التايمز. ومن المرجح أن تبلغ قيمة الصفقة 500 مليون دولار وهو رقم قياسي في تاريخ الدوري الأمريكي متفوقا على صفقة شارلوت إف سي في عام 2019 والتي بلغت 325 مليون دولار، ومن المقرر أن ينضم النادي الجديد إلى الدوري في عام 2025، بحسب ما ذكرت بعض المصادر.

تأتي تلك الصفقة قبيل تنظيم الولايات المتحدة لكأس العالم 2026 بالاشتراك مع كندا والمكسيك والذي سيكون له أثر كبير في انتعاش الاستثمارات الرياضية في الولايات المتحدة. وتمكنت رابطة الدوري الأمريكي لكرة القدم من إبرام صفقة تقدر 2.5 مليار دولار مقابل حقوق بث الدوري لمدة عشر سنوات على منصة أبل. وقد سعى دفع مالكا نادي أستون فيلا ناصف ساويرس وويس إيدنس إلى اختيار مدينة لاس فيجاس لتكون موطنا للنادي رقم 30 في الدوري حتى يتقدما بعرض لشراء حق الامتياز، ولكن يبدو أن الحسم يقترب من مدينة سان دييجو وعرض المليارديرمحمد منصور.

شل تستعين بالذكاء الاصطناعي لتعزيز التنقيب عن النفط: تتجه شل، إحدى أكبر شركات النفط في العالم، إلى التنقيب عن النفط باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال شراكة مع سبارك كوجنيشن الرائدة في قطاع تحليل البيانات، وفق ما ذكرته رويترز. يتمثل هدف استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التنقيب، في تسريع الاكتشافات وتعزيز كفاءتها، مما يزيد من رفع احتمالات نجاح العمليات في نفس الوقت. ستطور سبارك كوجنيشن، من خلال تلك الشراكة، خوارزمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا للبحث والتنقيب عن النفط والغاز، وذلك من خلال تحليل أطنان من البيانات الزلزالية، والتي يمكن لها أن تسرع عمليات الاكتشاف من 9 أشهر إلى أقل من 9 أيام، وفقا لما ذكرته رويترز نقلا عن الشركتين.

سيستفيد من ذلك الاقتصاد والبيئة على حد سواء: تستغرق العمليات التقليدية للتنقيب عن النفط والغاز وقتا طويلا، وتتطلب الكثير من المسح الزلزالي لتغطية مناطق الاستكشاف الكبيرة، والتي من الممكن أن تترك بصمات بيئية في أعماق البحار. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بتلك العملية بسرعة وكفاءة وبشكل أقل تكلفة ودون أضرار كبيرة للبيئة. تستخدم الخوارزمية عددا أقل من بيانات المسح الزلزالي لتوليد صور للمناطق أسفل سطح الأرض، بما يقلل من البصمات ويحافظ على البحار والمحيطات. قال رئيس قسم العلوم في سبارك كوجنيشن إنه يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي للتصوير الزلزالي أن يغير عملية الاستكشاف التقليدية بشكل إيجابي وسيكون له أثار واسعة وبعيدة المدى.